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乂学教育马刚:如何打造智能教育机器人?

2017-10-12 15:12:44 字号: 分享
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9月5-6日,主题为“万物互联,聚变未来”的GIEC2017全球互联网经济大会在北京国际会议中心盛大开幕,大会吸引到近百家企业和机构参与到大会各个环节。9月5日下午,以“智能的聚变”的智能峰会作为同期活动如期召开,乂学教育合伙人,拓展事业部总经理马刚现场做了“如何打造智能教育机器人”的主题分享。
 
乂学教育马刚:如何打造智能教育机器人?
 
乂学教育拓展事业部总经理马刚出席大会并讲话
 
下面是乂学教育合伙人,拓展事业部总经理马刚部分现场分享实录:
 
今天要聊在教育领域当中人工智能如何通过自己的方式改变教育这个领域,我们所有人从教育行业当中或多或少感受到一些信息,我们从小学,到初中,到高中,到大学一点点走过来的,有些人是快乐,但更多人是痛苦。痛苦怎么来?我们时间被大量正压,生活空间被大量挤压,全部是由于我们学习效率没有非常好的提升导致的。包括现在所有关注教育的人,在争执中国到底是应该做应试教育还是素质教育?应试教育占了大量时间,让所有孩子和家长,没有太多时间关注这个孩子本身的兴趣爱好,导致他没有时间发展自己的素质。接下来我希望从义学,我们自己研发的人工智能教育系统解决这样的问题,跟大家做一个介绍。
 
我们讲到,我们做传统教育的时候,实际上我们学习时间之所以被大量利用,因为我们大量被作题。我们所有知识点是线性的,因为在过去所有的老师在教学过程当中,没有任何差别对待学生,所以在无差别对待知识点,就没有办法能实现所谓的因材施教,有的孩子知识点会了,有的孩子这些知识点不会,没有差别对待,只能让所有孩子全部去学习,而对已经掌握的孩子来说是一种浪费。我们能够检测到不同孩子的知识漏洞,把不会检测出来,从而真正实现因材施教的过程。
 
当然因材施教实际上,除了我刚才讲到知识点之外,还有另外几种,第一个是精准定位,所谓精准定位一定是通过知识创造空间和知识空间理论精准定位学习的知识点掌握这个状态,类似于阿尔法狗棋谱+架构网络+判断,理论是一样的,通过精准定位,能够很清晰、准确评测学生的知识状态,把已经掌握的和没有掌握的知识点,帮助学生节省学习时间,提升学习效率。比如说有的孩子掌握一个知识点要7分钟,有的要90分钟。传统的教学,没有差别对待所有孩子,统一给它45分钟教学,这45分钟教学对所有孩子来说是不公平的,对7分钟的孩子来说有大概40分钟时间是浪费在这个课堂的,对45分钟以上的学生,他所花的时间还没有消耗,还没有学会,所以实际上只有45分钟才真正百分之百匹配。我们因材施教让这个孩子原本大概是多少时间能够学会,就用多长时间来学,这是通过我们讲的精准测评实现的。
 
第二点,掌握每个孩子评测之后还要个性化匹配,匹配内容和路径。如何进行匹配内容?通过学生画像和内容测写,个性化内容匹配之后,让学生很清晰知道自己要学什么。
 
第三点就是我说的个性化学习路径的推介。传统教育,我们现在所谓的人工智能教育,或者叫智适应教育,还有一个很本质的区别在于说我们能够追根溯源,而传统教育在盲目补习,像我们现在在会场的建筑立面一样,或者说我们要搭一面墙,传统学习不管墙搭了多少砖,不管多少漏洞,都要从底一块砖一块砖砌上来。而我们希望的是,我找到你的所有漏洞,只补你的漏洞就可以,只要你地基打得牢的。
 
第三点,我们要保持学生的关注度。2016和2017年,阿尔法狗跟世界围棋两位大师,一个是韩国的李世石,一个是中国的柯杰进行对战的时候,已经见证了整个人工智能在围棋领域当中的魅力,或者说惊人到让我们所有人感叹。但是实际上,我们之其实在跟李世石对战的时候是4:1战胜李世石,你去看整个谷歌公布阿尔法狗的数据统计图的时候,只公布四次胜的,那次负的没有公布,大部分人猜测阿尔法狗是故意输到那一盘,这是非常可怕的,赢不可怕,可怕的是他故意输给你,他懂得了人的情绪。
 
我们跟阿尔法狗还有一个共同点,我们都希望能够大量的大数据,包括背后的算法,能够推动一个共同的最优的方式。我们去看整个自适应在世界范围当中的应用,美国三次人机大战,他们所有的人机对战已经成功说明了一个问题,人工智能智适应,已经比我们传统的老师,那种一对一的教学还要能够体现出优越性。
 
我们希望整个人工智能的应用,能够带给所有的孩子一个更美好的未来,像我刚刚说的,现在孩子大量时间被占用,学习很枯燥,家长很烦恼,老师很无奈,所有都因为你的时间被占用,你的效率没有提升,效率提单提升,时间一旦被释放出来之后,我们想一想,这些拉开部分问题不能全部解决,但至少70%或者80%问题会被解决掉,我们也希望更多人关注教育,关注人工智能教育,关注智适应教育,跟我们一起关注未来,跟我们一起走到从来没有达到过的远方!
 
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